{"id":1907,"date":"2024-07-26T08:05:46","date_gmt":"2024-07-26T08:05:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dvgbund.de\/?p=1907"},"modified":"2024-07-27T18:29:19","modified_gmt":"2024-07-27T18:29:19","slug":"jung-und-alt-zukunft-gestalten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dvgbund.de\/?p=1907","title":{"rendered":"Jung und Alt – Zukunft gestalten"},"content":{"rendered":"\n

Vom 21. – 23.07.2024 fand das Seminar der DVG Bundesseniorenvertretung und der dvg-JUGEND in Zusammenarbeit mit der dbb akademie<\/strong> mit dem Thema \u201eJung und Alt – Zukunft gestalten\u201c im Leonardo Hotel Hannover am Tiergarten statt. Das Hotel grenzt unmittelbar an den Tiergarten und die Teilnehmenden waren nicht nur mit dem Hotel zufrieden, sondern sie konnten in der \u2013 begrenzten \u2013 Freizeit auch im Tiergarten entspannen. Inhaltlich ging es um die Themen \u201eWissensmanagement\u201c und \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz\u201c. Referent der Veranstaltung war Patrick Ney von der Landeshauptstadt Hannover.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Zu Beginn des Seminars zum Wissensmanagement wurde der Begriff \u201eWissen\u201c definiert als F\u00e4higkeit, Informationen und Daten sinnvoll f\u00fcr Handlungen und Verbesserungen zu nutzen und anzuwenden. Der Begriff Daten steht f\u00fcr rohe Fakten und Zahlen und die Information strukturiert die Daten und erkennt deren Bedeutung. Das Interessante an Wissen ist, dass es mehr wird, wenn man das Wissen nutzt und teilt. Wie hei\u00dft es so sch\u00f6n, \u201edas Rad muss nicht neu erfunden werden\u201c. Neben der Vermehrung von Wissen kann man auch durch das Zur\u00fcckhalten von Wissen (z. B. im milit\u00e4rischen Bereich oder von Personen, die Herrschaftswissen wollen) Einfluss nehmen.<\/p>\n\n\n\n

Wissensverlust entsteht, wenn wertvolles Wissen verloren geht, sei es durch das Ausscheiden einer Kollegin oder eines Kollegen aus dem Dienst oder durch mangelnde Dokumentation. Dies kann zu erheblichen Effizienzverlusten und Innovationshemmnissen f\u00fchren. Durch ein Wissensmanagement kann man diesen Verlusten entgegenwirken. Einzelne Firmen und Verwaltungen nutzen so ein Wissensmanagement. Es umfasst die systematische Erfassung, Speicherung, Verteilung und Nutzung von Wissen innerhalb einer Organisation. Ziel ist es, das vorhandene Wissen optimal zu nutzen und neues Wissen zu generieren, damit man besser wird. Die systematische Speicherung von Wissen erfolgt in Datenbanken, Dokumentenmanagementsystemen und durch pers\u00f6nliche Netzwerke. Die Nutzung von Wissen wird durch Tools wie Suchmaschinen, Expertensysteme und kollaborative Plattformen unterst\u00fctzt. Lernmanagementsysteme (LMS) unterst\u00fctzen die Verwaltung und Bereitstellung von Lerninhalten und f\u00f6rdern das kontinuierliche Lernen.<\/p>\n\n\n\n

Ab den 2000-er Jahren ver\u00e4nderte das Internet und die rasante Verbesserung der Hard- und Software die Wissensgesellschaft. Damals begann eine neue Dimension des Wissensmanagements. Wenn es bislang immer um die Weitergabe von Wissen von Menschen zu Menschen ging, kommt jetzt die K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) dazu, d. h. Maschinen schaffen Wissen f\u00fcr Menschen und Maschinen.<\/p>\n\n\n\n

Erst einmal f\u00e4ngt KI ja ganz klein an. Z. B. hat man Bilder von 100 \u00c4pfeln und 100 Birnen. Zuerst muss man Computer \u201ebef\u00e4higen\u201c etwas zu erfassen, d. h. man muss ihn programmieren unter Ber\u00fccksichtigung von Algorithmen. Die Daten werden in einem k\u00fcnstlichen neuronalen Netz erfasst. Beispielsweise kann der Computer einzelne Punkte einer Matrize als ausgef\u00fcllt oder leer erkennen. Daraus setzt er ein \u201eBild\u201c zusammen und wenn man ihm mitteilt, dass dieses Bild eine Birne darstellt, kann er diese Information speichern. Bei diesem \u201eMitteilen\u201c fallen aber noch viele weitere Einzelfragen an z. B. die Farbe des Objekts, ob das Objekt einen Stiel oder einen Schraubverschluss hat usw.  <\/p>\n\n\n\n

Dieses \u201eMitteilen\u201c wiederholen wir in unserem Beispiel noch 199-mal f\u00fcr die anderen Bilder. Wenn wir jetzt ein neues Bild von einer Birne dem Computer \u201ezeigen\u201c, kann der anhand seiner gespeicherten Bilder und den Abfragen in dem neuronalen Netz mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit voraussagen, ob es sich um einen Apfel oder eine Birne handelt. Bei der sogenannten k\u00fcnstlichen Intelligenz werden nat\u00fcrlich dem Computer wesentlich mehr \u201eBilder\u201c gezeigt und so kann das Ger\u00e4t aufgrund der mitgeteilten Daten relativ sicher \u201eWissen\u201c ausgeben, ob es sich um eine Birne oder einen Apfel handelt.<\/p>\n\n\n\n

Ein weiterer Schritt ist das sog. Deep Learning. Der Hauptunterschied zwischen Deep Learning und maschinellem Lernen ist \u2013 und das ist sehr vereinfachend gesagt \u2013, dass jetzt andere Computer dieses Training \u00fcbernehmen.<\/p>\n\n\n\n

Nehmen wir mal an, bei unseren 100 Birnen waren es nur 99 Birnen und eine Avocado. Beim einfachen Lernen w\u00fcrden k\u00fcnftig Avocados als Birnen erkannt. Wenn jetzt aber ein anderer Computer aufgrund vieler weiterer Informationen eine Avocado erkennen kann, informiert er unserem Apfel\/Birnen-Computer und teilt ihm mit, dass es sich um eine Avocado handelt und bei entsprechender Programmierung \u201elernt\u201c dann unserer Apfel\/Birnen-Computer auch Avocados zu erkennen. Dabei werden viele k\u00fcnstliche neuronale Netze zusammengeschaltet.<\/p>\n\n\n\n

Da diese Arbeiten vom Computer sehr sehr sehr schnell durchgef\u00fchrt werden und eine riesige Datenbasis f\u00fcr die \u201eMitteilung\u201c genommen wurden, entwickelt sich die KI. Sie erobert immer neue Bereiche und in Erg\u00e4nzung durch die Robotik kommen weitere Bereiche hinzu. Kenne Sie die Formulierung \u201eDaten sind das neue Gold\u201c ?<\/p>\n\n\n\n

So kann man Bilder, aber auch Texte, Videos, Sprache, Gesten usw. erfassen und f\u00fcr die KI nutzen bzw. von ihr ausgeben lassen. An lebensecht wirkende Dinosaurier in Filmen haben wir uns schon gew\u00f6hnt, Sch\u00fcler lassen inzwischen ihre Aufs\u00e4tze von der KI schreiben und Videos von Nachrichtensprechern werden missbraucht und sie werben dann f\u00fcr Produkte mit  Text, den sie nie gesagt haben und nie sagen w\u00fcrden.<\/p>\n\n\n\n

Aufgaben, die bislang Menschen wahrgenommen haben, werden durch die KI ersetzt. Als Gewerkschafter m\u00fcssen wir den Prozess begleiten und darauf achten, dass die Menschen mitgenommen werden und die Ver\u00e4nderungen ethisch verantwortbar sind. Insofern stehen die Gewerkschaften an einer Schwelle, etwa wie zu Beginn der Industrialisierung und m\u00fcssen sich entsprechend aufstellen. Nat\u00fcrlich sind auch die \u00e4lteren Kolleginnen und Kollegen von den Ver\u00e4nderungen durch die KI betroffen, wie beispielsweise bei ihren elektronisch einzureichenden Beihilfeantr\u00e4gen, der Gesundheitsakte, ggf. in der Pflege. Auch in diesen Bereichen kommt immer mehr KI zum Einsatz.<\/p>\n\n\n\n

Neben den Vorteilen gibt es nat\u00fcrlich auch Nachteile bei der KI bzw. man kann sie auch bewusst missbrauchen.<\/p>\n\n\n\n

Ein Problem ist beispielsweise, dass es f\u00fcr den Einzelnen nicht mehr nachvollziehbar ist, aufgrund welcher Daten und Knoten in den k\u00fcnstlichen neuronalen Netzen ein bestimmtes Ergebnis erzielt wurde. Man kann die k\u00fcnstlichen neuronalen Netze nicht durchschauen. Wenn beispielsweise in einem Betrieb bislang nur M\u00e4nner gearbeitet haben und diese Information Basis der KI war, haben Frauen keine Chance bei Bewerbungen f\u00fcr diesen Betrieb.<\/p>\n\n\n\n

Weiterhin kann man auch bewusst Falschinformationen durch solche Technik schaffen (FAKES). Durch die sozialen Medien werden h\u00e4ufig Informationen breit gestreut werden und die Fakes werden weltweit bekannt.<\/p>\n\n\n\n